Une approche à base d'agents pour la planification et l'ordonnancement en temps réel de personnel dans un contexte de chaîne d'assemblage flexible

Liste des illustrations

• Figure 1 : Exemples de la polyvalence d’employés 
• Figure 2 : Structure organisationnelle retenue du système d’assemblage
• Figure 3 : Exemple de grille d’évaluation des écarts entre compétences requises et compétences disponibles
• Figure 4: Illustrating the assembly schedule and the assembly activities (Adapted from Montreuil (2005))
• Figure 5 : Architecture élaborée du système multi-agents pour l’ordonnancement du personnel
• Figure 6 : Structure générique de l’architecture interne des agents
• Figure 7 : Modèle conceptuel d’Anylogic™ (source XJ Technologies)
• Figure 8 : Interface du système d’assemblage à l’état initial
• Figure 9 : Interface du système d’assemblage à l’état opérationnel
• Figure 10 : Étapes générales de l’algorithme
• Figure 11 : Exemple de distribution des profits pour des coalitions faisables
• Figure 12 : Exemple de distribution des profits pour des coalitions infaisables
• Figure 13 : Écart à la solution optimale pour chaque phase de calcul
• Figure 14 : Processus de réordonnancement (Adaptée de Subramaniam et al. 2005)
• Figure 15 : Absence totale vs absence partielle
• Figure 16 : Stratégie de réordonnancement adoptée
• Figure 17 : Structure de l’algorithme d’ordonnancement et de réordonnancement à base d’agents
• Figure 18 : Exemples de permutation d’une seule activité vs un bloc d’activités
• Figure 19: Algorithme de recuit simulé pour l’ordonnancement et le réordonnancement du personnel
• Figure 20 : Évolution de la qualité des solutions pour le problème 1
• Figure 21 : Évolution de la qualité des solutions pour le problème 2
• Figure 22 : Évolution de la qualité des solutions pour le problème 3
• Figure 23 : Évolution de la qualité des solutions pour le problème 4
• Figure 24 : Évolution de la qualité des solutions pour le problème 5
• Figure 25 : modèles flexibles d’aménagement du temps de travail
• Figure 26 : Comparaison des performances de l’approche à base d’agents vs recuit simulé